Mysql Explain

MySQL EXPLAIN 获取 SQL 的执行计划

EXPLAIN FIELDS

EXPLAIN 命令的输出内容大致如下:

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mysql> EXPLAIN SELECT * FROM t WHERE id = 1\G;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: t
   partitions: NULL
         type: const
possible_keys: PRIMARY
          key: PRIMARY
      key_len: 8
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

id

ID 列中的如果数据为一组数字，表示执行 SELECT 语句的顺序；如果为 NULL，则说明这一行数据是由另外两个 SQL 语句进行 UNION 操作后产生的结果集。
ID 值相同时，说明 SQL 执行顺序是按照显示的从上至下执行的。
ID 值不同时，ID 值越大代表优先级越高，则越先被执行。

select_type

值	含义
SIMPLE	不包含子查询或是UNION操作的查询
PRIMARY	查询中如果包含任何子查询，那么最外层的查询则被标记为PRIMARY
SUBQUERY	SELECT 列表中的子查询
DEPENDENT	SUBQUERY 依赖外部结果的子查询
UNION	Union操作的第二个或是之后的查询的值为union
DEPENDENT UNION	当UNION作为子查询时，第二或是第二个后的查询的select_type值
UNION RESULT	UNION产生的结果集
DERIVED	出现在FROM子句中的子查询

table

输出去数据行所在表的名称，如果表取了别名，则显示的是别名。
<union M,N>：由ID为M,N查询union产生的结果集
<derived N>/<subquery N> ：由ID为N的查询产生的结果

partitions

查询匹配的记录来自哪一个分区。对于分区表，显示查询的分区 ID，对于非分区表，显示为 NULL

type

按性能从高至低排列如下：

值	含义
system	这是 const 联接类型的一个特例，当查询的表只有一行时使用
const	表中有且只有一个匹配的行时使用，如对主键或是唯一索引的查询，这是效率最高的联接方式
eq_ref	唯一索引或主键索引查询，对应每个索引键，表中只有一条记录与之匹配
ref	非唯一索引查找，返回匹配某个单独值的所有行
ref_or_null	类似于 ref 类型的查询，但是附加了对 `NULL` 值列的查询
index_merge	该联接类型表示使用了索引合并优化方法
range	索引范围扫描，常见于 `between`、`>`、`<` 这样的查询条件
index	全索引扫描，同ALL的区别是，遍历的是索引树
ALL	全表扫描，这是效率最差的联接方式

possible_keys

指出MySQL能使用哪些索引来优化查询。查询列所涉及到的列上的索引都会被列出，但不一定会被使用。

key

查询优化器优化查询实际所使用的索引。如果表中没有可用的索引，则显示为 NULL；如果查询使用了覆盖索引，则该索引仅出现在 key 列中。

key_len

表示索引字段的最大可能长度。key_len 的长度由字段定义计算而来，并非数据的实际长度。

ref

表示当前表在利用 key 列记录中的索引进行查询时所用到的列或常量。

rows

表示 MySQL 通过索引的统计信息，估算出来的所需读取的行数。rows 值的大小是个统计抽样结果，并不十分准确。

filtered

表示返回结果的行数占需读取行数的百分比。filtered 列的值依赖统计信息，所以同样也不是十分准确，只是一个参考值。 filtered 列的值越大越好，值越大，表明实际读取的行数与所需要返回的行数越接近。

Extra

包含MySQL如何执行查询的附加信息:

值	含义
Distinct	优化 `DISTINCT` 操作，在找到第一个匹配的元素后即停止查找
Not exists	使用 `NOT EXISTS` 来优化查询
Using filesort	使用额外操作进行排序，通常会出现在 `ORDER BY` 或 `GROUP BY` 查询中
Using index	使用了覆盖索引进行查询
Using temporary	MySQL 需要使用临时表来处理查询，常见于排序，子查询，和分组查询
Using where	需要在 MySQL 服务器层使用WHERE条件来过滤数据
Select tables optimized away	直接通过索引来获得数据，不用访问表，这种情况通常效率是最高的